風險預警模型、問題預測模型建立（大(dà)數據AI模型建立）

風險預警模型：由執紀監督一(yī / yì ／yí)體化業務工作平台沉澱的(de)數據（包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工作數據），以(yǐ)及外部可對接的(de)數據（結構化、非結構化、半結構化數據）進行存儲及處理，梳理出(chū)數據之(zhī)間的(de)關聯性，每個(gè)數據維度包含一(yī / yì ／yí)定數量指标。通過不(bù)同指标的(de)分值加權計算本風險模型的(de)得分，得分高者風險大(dà)。

問題預測模型：根據風險預測模型，對問題實時(shí)監控，對觸及風控系統的(de)事項,系統自動發出(chū)警報，及時(shí)發現問題線索、提升查案辦案效率、增強針對性預防能力。

綜合智能搜索

關鍵字檢索：對檢索關鍵詞出(chū)現的(de)模塊，自動分類展示，更直觀地(dì / de)展示給用戶，提高用戶獲取内容的(de)準确性。

内容搜索：提供基于(yú)文檔内容、視頻、語音的(de)内容檢索。

智能推薦：利用知識圖譜技術，自動推薦與其關聯性較高的(de)人(rén)、事、物。

數據可視化決策分析

組件化管理：數據鏈可視化模塊顯示的(de)全部内容，包含文本、圖表、圖片、輪播、巨幕文字等，全部基于(yú)組件化體系的(de)快速開發，提供開放、豐富的(de)組件和(hé / huò)模闆，大(dà)幅減少和(hé / huò)簡化代碼，同時(shí)，用戶可以(yǐ)采用直接鼠标拖拽的(de)形式制作可視化效果。

可視化圖表管理：通過數據組件的(de)支持，可視化平台可以(yǐ)利用工作流引擎模式，通過表單引擎、視圖引擎、流程引擎、規則引擎、報表引擎，用可視化的(de)形式進行設置組合。 報表将采取普通數據、聚合數據、決策數據形成功能明确。